Kiểm tra tính ngẫu nhiên
Kiểm tra một vòng quay có trọng số so với xác suất kỳ vọng của nó, kiểm tra trạng thái nguồn ngẫu nhiên của trình duyệt và sao chép báo cáo kiểm tra bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Bạn có thể thiết lập các mục và trọng số trên vòng quay ngẫu nhiên của chúng tôi để chạy các chương trình quà tặng, chọn học sinh trong lớp, chia đội và các quyết định công khai khác.
Bảng điều khiển kiểm tra
Các lượt chạy được giới hạn ở 100,000 vòng quay để trang web hoạt động mượt mà.
Nhập vòng quay đã lưu
Chỉ đọc từ bộ nhớ trình duyệt cục bộ.
Trạng thái RNG trình duyệt
SpinWheelify sử dụng tính năng ngẫu nhiên mã hóa của trình duyệt để lựa chọn. Nếu RNG trình duyệt không khả dụng hoặc bị ghi đè, kết quả cần được xem xét cẩn trọng.
Danh sách mục & Trọng số
| Mục nhập | Trọng số | Tỷ lệ mong đợi |
|---|---|---|
| 20.00% | ||
| 20.00% | ||
| 20.00% | ||
| 20.00% | ||
| 20.00% |
Kết quả kiểm tra
Chưa có lượt kiểm tra nào
Chạy giả lập để so sánh kết quả thực tế quan sát được so với xác suất mong đợi.
Nguồn ngẫu nhiên
SpinWheelify sử dụng hàm crypto.getRandomValues qua tiện ích secureRandom tối ưu. Trình duyệt lấy dữ liệu này từ các nguồn entropy của hệ điều hành.
Xác suất trọng số
Đối với vòng quay có trọng số, cơ hội mục tiêu của mỗi ô là trọng số của nó chia cho tổng trọng số. Hệ thống sẽ so sánh tần suất quan sát được với mục tiêu đó.
Giới hạn rõ ràng
Trang này là một bài kiểm thử thống kê minh bạch chạy trên trình duyệt, không phải chứng nhận pháp lý hay Compliancy cờ bạc.
Phương pháp luận
Quá trình kiểm tra chạy các lựa chọn giả lập lặp đi lặp lại bằng cùng một mô hình chọn có trọng số giống như công cụ tạo vòng quay random trực tuyến của chúng tôi. Với mỗi mục nhập, hệ thống sẽ tính toán xác suất kỳ vọng từ trọng số hiện tại và so sánh giá trị đó với tần suất quan sát được.
Kiểm định chi-bình phương đánh giá xem phân phối quan sát được có hợp lý so với phân phối kỳ vọng hay không. NIST lưu ý rằng kiểm định thống kê là bước đầu hữu ích, nhưng không thể chứng thực tuyệt đối mọi lượt chạy.
Kiểm tra trình duyệt xác định xem Web Crypto API có hoạt động và hàm `crypto.getRandomValues` có phải là hàm gốc (native) không. Đây là tín hiệu phát hiện can thiệp thực tế.
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Điều này có chứng minh mọi lượt quay tương lai đều công bằng?
Không. Kiểm tra thống kê chỉ cho thấy mẫu hiện tại có hoạt động đúng kỳ vọng hay không, chứ không thể đảm bảo cho toàn bộ các lượt quay tương lai hoặc thay thế kiểm định độc lập.
Tại sao SpinWheelify sử dụng bộ tạo số ngẫu nhiên của trình duyệt?
Các trình duyệt hiện đại cung cấp hàm crypto.getRandomValues cho các giá trị ngẫu nhiên mạnh về mặt mật mã, phù hợp hơn Math.random cho các lựa chọn yêu cầu tính công bằng cao.
Trọng số ảnh hưởng thế nào đến kết quả kiểm tra?
Mỗi mục nhận được xác suất tỷ lệ thuận với trọng số của nó. Một mục có trọng số là 3 sẽ xuất hiện thường xuyên gấp khoảng ba lần so với mục có trọng số là 1 trên một cỡ mẫu đủ lớn.
Tại sao một lượt quay công bằng vẫn có thể hiển thị cảnh báo?
Các mẫu ngẫu nhiên luôn có biến động tự nhiên. Cảnh báo xuất hiện khi độ lệch vượt quá ngưỡng thống kê cho phép. Hãy chạy mẫu lớn hơn để kiểm tra chính xác.