रैंडमनेस ऑडिट
एक भारित पहिये का उसकी अपेक्षित संभावनाओं के विरुद्ध परीक्षण करें, ब्राउज़र यादृच्छिक स्रोत स्थिति का निरीक्षण करें, और एक सादे भाषा की ऑडिट रिपोर्ट की प्रतिलिपि बनाएँ। आप उपहार, कक्षा चयन, टीम ड्रॉइंग और अन्य सार्वजनिक निर्णय चलाने के लिए हमारे कस्टम रैंडम पिकर व्हील पर प्रविष्टियाँ और वेट कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
ऑडिट नियंत्रण
पृष्ठ को प्रतिक्रियाशील बनाए रखने के लिए रन को 100,000 स्पिन तक सीमित किया गया है।
सहेजा गया व्हील आयात
केवल स्थानीय ब्राउज़र संग्रहण को पढ़ता है।
ब्राउज़र आरएनजी स्थिति
स्पिनव्हीलिफ़ाई चयन के लिए ब्राउज़र क्रिप्टोग्राफ़िक यादृच्छिकता का उपयोग करता है। यदि ब्राउज़र आरएनजी अनुपलब्ध या ओवरराइड दिखाई देता है, तो परिणामों को सावधानी से लिया जाना चाहिए।
व्हील प्रविष्टियाँ और वजन
| प्रविष्टि | वजन | अपेक्षित मौका |
|---|---|---|
| 20.00% | ||
| 20.00% | ||
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| 20.00% | ||
| 20.00% |
ऑडिट परिणाम
अभी तक कोई ऑडिट नहीं चला
भारित अपेक्षाओं के विरुद्ध देखे गए परिणामों की तुलना करने के लिए सिमुलेशन चलाएं।
यादृच्छिक स्रोत
स्पिनव्हेलिफ़ाइ एक छोटी सी सिक्योररैंडम उपयोगिता के माध्यम से क्रिप्टो.गेटरैंडम वैल्यूज़ का उपयोग करता है। ब्राउज़र विक्रेता उस जनरेटर को प्लेटफ़ॉर्म एन्ट्रापी स्रोतों से सीड करते हैं।
भारित संभावना
भारित पहियों के लिए, प्रत्येक प्रविष्टि का लक्ष्य मौका उसके वजन को कुल वजन से विभाजित किया जाता है। ऑडिट देखी गई आवृत्ति की तुलना उस लक्ष्य से करता है।
स्पष्ट सीमाएँ
यह पृष्ठ एक पारदर्शी क्लाइंट-साइड परीक्षण है, न कि कानूनी प्रमाणीकरण, जुआ अनुपालन, या स्वतंत्र क्रिप्टोग्राफ़िक समीक्षा का विकल्प।
कार्यप्रणाली
ऑडिट हमारे ऑनलाइन स्पिन द व्हील मेकर के समान भारित चयन मॉडल का उपयोग करके बार-बार सिम्युलेटेड चयन चलाता है। प्रत्येक प्रविष्टि के लिए, यह वर्तमान भार से अपेक्षित संभाव्यता की गणना करता है और उस मान की तुलना प्रेक्षित आवृत्ति से करता है।
ची-स्क्वायर जांच अनुमान लगाती है कि क्या देखा गया वितरण अपेक्षित वितरण के लिए प्रशंसनीय है। एनआईएसटी नोट करता है कि सांख्यिकीय परीक्षण पहले चरण के रूप में उपयोगी हो सकता है, लेकिन कोई भी सांख्यिकीय परीक्षण प्रत्येक एप्लिकेशन के लिए जनरेटर को पूरी तरह से प्रमाणित नहीं कर सकता है।
ब्राउज़र स्थिति जांच यह निरीक्षण करती है कि वेब क्रिप्टो एपीआई मौजूद है या नहीं और `crypto.getRandomValues` मूल प्रतीत होता है या नहीं। यह एक व्यावहारिक छेड़छाड़ संकेत है, संपूर्ण डिवाइस सुरक्षा ऑडिट नहीं।
यादृच्छिकता लेखापरीक्षा अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या यह साबित करता है कि भविष्य का प्रत्येक स्पिन उचित है?
नहीं। सांख्यिकीय जांच यह दिखा सकती है कि क्या एक नमूना रन अपेक्षित व्यवहार करता है, लेकिन वे भविष्य की सभी यादृच्छिकता को प्रमाणित नहीं कर सकते हैं या स्वतंत्र क्रिप्टोग्राफ़िक समीक्षा को प्रतिस्थापित नहीं कर सकते हैं।
स्पिनव्हीलिफ़ाई ब्राउज़र क्रिप्टो रैंडमनेस का उपयोग क्यों करता है?
आधुनिक ब्राउज़र क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से मजबूत यादृच्छिक मूल्यों के लिए क्रिप्टो.गेटरैंडम वैल्यूज़ को उजागर करते हैं, जो कि मैथ.रैंडम की तुलना में निष्पक्षता-संवेदनशील चयन के लिए अधिक उपयुक्त है।
वज़न ऑडिट को कैसे प्रभावित करते हैं?
प्रत्येक प्रविष्टि को उसके महत्व के अनुपात में संभाव्यता प्राप्त होती है। एक बड़े नमूने पर 1 के वजन की तुलना में 3 का वजन लगभग तीन गुना अधिक दिखाई देना चाहिए।
निष्पक्ष संचालन चेतावनियाँ क्यों दिखा सकता है?
यादृच्छिक नमूनों में स्वाभाविक रूप से उतार-चढ़ाव होता है। चेतावनी का मतलब है कि नमूना वितरण कॉन्फ़िगर सांख्यिकीय सीमा से बाहर चला गया है, इसलिए एक बड़े रन या समीक्षा की सिफारिश की जाती है।